STAGE R&D HPC IHM pour le développement d'applications IA (H/F)

Description de l'offre

Atos est un leader international de la transformation digitale avec environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays et un chiffre d’affaires annuel de l’ordre 12 milliards d’euros. Numéro un européen du Big Data, de la Cybersécurité, des supercalculateurs et de l’environnement de travail connecté, le Groupe fournit des services Cloud, solutions d’infrastructure et gestion de données, applications et plateformes métiers, ainsi que des services transactionnels par l’intermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à ses technologies de pointe et son expertise digitale & sectorielle, Atos accompagne la transformation digitale de ses clients dans les secteurs Défense, Finance, Santé, Industrie, Médias, Énergie & Utilities, Secteur Public, Distribution, Télécoms, et Transports. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Consulting, Atos Worldgrid, Bull, Canopy, Unify et Worldline. Atos SE (Societas Europea) est une entreprise cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40.

Le centre de recherche et développement logiciel HPC & Big Data d’ATOS, basé à Echirolles, Bruyères-le-Châtel, Les Clayes-sous-Bois, Phoenix (US) et Petrópolis (Brésil), comprend environ 120 personnes. Sa mission est de :

- développer des produits pour les solutions HPC, HPDA, IA et Big Data de la Service Line Big Data et Sécurité d’ATOS

- de préparer les ruptures technologiques pour atteindre l’exascale

- et de faciliter/démocratiser un accès aux infrastructures et aux technologies HPC à des entreprises utilisatrices de composants IA et BigData

Contexte

Le groupe agile BDSW de la R&D HPC & Big Data software développe une suite logicielle IA & HPDA, fournissant une solution packagée pour faciliter la création d’applications cognitives. Les applications d’IA ciblées par la solution s’appuient généralement sur des techniques de «Machine Learning» (ML) et en particulier sur des composants de «Deep Learning» (DL) tels Tensorflow, Keras, CNTK, mais peuvent aussi utiliser des composants Big Data plus classiques comme Hadoop / Spark / Elastic. Des outils de Data Science comme Jupyter et R Studio sont aussi intégrés. Les cas d’usage comprennent des applications de maintenance prédictive, de cyber sécurité, ou encore de surveillance vidéo.

Cette suite permet au data scientist d'accélérer le développement et le déploiement de ses applications, à travers un catalogue de composants logiciels optimisés, de templates d'applications, un studio permettant de construire des applications par assemblage et spécialisation des éléments de ce catalogue, et un orchestrateur ( YORC ) prenant en charge le cycle de vie des applications ainsi construites, de l'allocation de ressources sur les infrastructures de déploiement (HPC, Cloud...) jusqu'à l'installation des logiciels et à leur démarrage.

Construite sur ces bases, une solution de Machine Learning Self Service ( FastMLE ) se focalise sur les besoins des data scientists, mettant à leur disposition des moyens simples pour gérer leurs modèles (entrainement, spécialisation, comparaison, déploiement pour inférence...), leurs jeux de données (chargement, labellisation, génération...), leurs environnements (Tensorflow, Caffe...), tout en leur masquant la complexité d'installation, de configuration et de déploiement de ces applications très coûteuses en ressources de calcul, sur des environnements hybrides, souvent multi-utilisateurs, mixant cluster HPC, plateformes à GPU et FPGA, Cloud.

Le Studio AI Suite réunit dans un environnement de développement intégré web (WIDE), tous ces outils. L'objectif,faciliter la tâche des data scientistes pour réaliser une IA d'un simple clic (où presque).

L’équipe travaille en méthodologie Agile Scrum, comme tous les groupes de la R&D software de la Service Line BDS.

Dans ce contexte, l'équipe BDSW vous propose d'intégrer l'équipe de développement pour travailler sur la partie AI Suite GUI.

Dès votre arrivée, vous serez intégré au sein de l'équipe agile scrum et participerez ainsi aux tâches de développement, écriture de documentation et validation ainsi qu'aux différentes phases de la méthode scrum (daily stand up meetings, revues de backlog, sprint planning meetings, revues de sprint, rétrospectives).

Durant les prochains mois, l'équipe de développement aura de nombreux défis à relever pour satisfaire les demandes de ses clients :

· Visualisation et édition du code source des modèles
· Aide à la comparaison des résultats desentraînements
· Gestion du versionning : code source des modèles, Pipelines de données, entraînements
· Recherche simplifiée sur l'ensemble des ressources gérées
· Visualisation simplifiéedes logs des différentes ressources
· Gestion de l'exécutions de différents processus (jobs ou entraînements)à distance, en différé, en lot matriciel, ...
· Intégration et accès aux consolesweb des frameworks intégrés par FastMLe ou Yorc

· Profil recherché
· Vous êtesintéressé par les problématiques de création d'applications de Machine Learning et d'interfaces graphiques
· Vous faites preuve de curiosité, d'autonomie et d'esprit d'innovation
· Vous connaissez le framework Angular, le pattern Redux, le langage Typescript, les feuilles de style CSS ou avez envie de les découvrir
· Vous savez ce qu'est une application Single Page, une architecture REST, une plateforme d'intégration continu
· Vous avez des connaissances générales sur le cloud computing, le HPC et l'ergonomie et le design
· Vous pouvez rédiger des documents en anglais

La diversité de nos missions au plus près de nos clients entouré d'une équipe agile et soudée vous permettront d'exploiter et de faire évoluer vos compétences dans une entreprise soucieuse du wellbeing@work de ses employés.

Chez Atos la diversité est au cœur de notre politique RH. C'est pourquoi Atos a mis en place un accord relatif à l’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Par ailleurs, nos métiers sont tous accessibles aux personnes en situation de handicap, et ce quelle que soit la nature de leur handicap.