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Il y a 43 joursAtos

Stage - R&D Algorithme de recommandation pour limiter l'impact carbone liée de jobs HPC H/F

  • Stage
  • Grenoble (Isère)
  • Développement informatique

Description de l'offre

Stage - R&D Algorithme de recommandation pour limiter l'impact carbone liée de jobs HPC H/F

Publish Date: Nov 17, 2021

Location: 

Grenoble - 38, Rhône-Alpes, FR-France
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Company: Atos

À propos d’Atos

 

Atos est un leader international de la transformation digitale avec 105 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel de 11 milliards d’euros. Numéro un européen du cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intégrées pour tous les secteurs, dans 71 pays. Pionnier des services et produits de décarbonation, Atos s’engage à fournir des solutions numériques sécurisées et décarbonées à ses clients. Atos opère sous les marques Atos et Atos|Syntel. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice Next 20.

 

La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le Groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel.

 

 

 

 

Contexte :

 

Au sein de la R&D d’Atos, l’équipe SEED (Software for Energy Efficiency and Decarbonization) conçoit des solutions logicielles pour la mesure et la réduction de l’empreinte carbone du numérique. Son savoir-faire est centré autour de quatre piliers :
• Les systèmes distribués 
• La mesure carbone
• L’intelligence artificielle
• Les micro-services.
L’équipe cherche, entre autres, à fournir des solutions permettant de réduire les dépenses énergétiques superflues liées à une mauvaise utilisation d’un système distribué. Nous pensons que cela passe par l’utilisation d’une assistance par intelligence artificielle pour la recommandation des paramètres de soumission d’un job HPC. Dans ce contexte, nous recherchons un stagiaire motivé par les enjeux climatiques et l’intelligence artificielle pour mettre en œuvre des algorithmes de recommandation multiparamétriques basés sur les « offline slate contextual bandits ».

 

 

Mission :
 

 

Le but de ce stage est d’analyser l’état de l’art en matière d’algorithmes de recommandation multiparamétrique, de mettre en œuvre l’approche la plus prometteuse et d’évaluer la qualité des résultats. A noter que ces travaux pourront conduire à la réalisation de publications scientifiques. Le cadre de développement sera conforme aux exigences de qualité scientifique et technique : bibliographie, détail des hypothèses de travail et des approximations, test unitaires, documentation du code, et intégration continue.

 

Profil :

 

• BAC+5 en informatique, mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou équivalent
• Solides compétences en python
• Expérience avec les librairies de machine learning et deep learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Connaissances théoriques : bandit manchots, apprentissage par renforcement
• Pratique des tests unitaires et de l’intégration continue
• Affinité pour les problématiques de développement durable
• Excellentes compétences de communication/documentation et désire de travailler en équipe dans un environnement dynamique (A l’aise avec la méthode Scrum/Agile)
• Analytique, créatif et aimant résoudre des problèmes. 

 

 

Chez Atos, nous voulons que nos employés se sentent valorisés, appréciés et libres d'être eux-mêmes au travail. Nos process RH sont conçus pour prévenir la discrimination envers l'identité ou l'orientation sexuelle, la religion, l’origine ethnique, l'âge, la neurodiversité, le handicap, la citoyenneté ou tout autre aspect qui rend nos collaborateurs uniques. Partout dans le monde, nous avons créé plusieurs programmes pour soutenir la culture inclusive d'Atos, et nous travaillons pour nous assurer que tous nos collaborateurs aient une chance égale de sentir qu'ils sont exactement là où ils doivent être.

Faire de chaque avenir une réussite.
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