Outil d'administration pour le monitoring prédictif (H/F) en stage

Description de l'offre

equensWorldline is one of the leading and most innovative payment service providers in Europe. As experts in financial processing and software licensing we provide services to fulfill all needs of the dynamic European payments market. Besides traditional payment services our platforms are also geared for mobile payments, instant payments, e-payments, e-mandates and e-identity transactions. Each year we process billions of payments, point-of-sale and ATM transactions per year. Obviously, all those transactions must be processed seamlessly, securely and efficiently. And that’s what we do.

Being a central pillar of the Worldline Group, it’s our ambition to support our clients in keeping up with the rapidly shifting needs and increasing demands of their customers. A challenging job, as the European payments market – and therefore also our organization – is subject to continuous change. equensWorldline is a truly European company with office locations in multiple countries and a broad, international client base in numerous countries across Europe. We are part of the wider Atos Group.

Contexte du stage :

Le Labs FPL de EquensWorldline est un laboratoire permettant aux membres, de cristalliser leurs expériences et leurs expertises technologiques. Les membres prennent en charge des sujets d'innovation qui permettent à la fois d’améliorer notre productivité ou d’accompagner les enjeux business de nos clients.

Le projet :

Il est très important d’anticiper les perturbations et interruptions du service pour pouvoir les éviter en surveillant certains signaux car il est possible de détecter des anomalies annonçant de futurs problèmes. De nombreuses métriques systèmes et métiers sont actuellement utilisées dans nos services pour anticiper les dysfonctionnements par la détection de comportements inattendus.Votre mission consistera à faire évoluer notre solution de détection d’anomalies et son enrichissement par un outil permettant de mieux administrer le système et en faciliter l’usage pour des applications managers et exploitants.

Il s’agit de :

· Comprendre ces mécanismes permettant l’analyse de métriques (séries temporelles) et la détection des anomalies.

· Proposer et mettre en œuvre une application Web permettant facilement la gouvernance et le paramétrage du système pour permettre aux usagers un réglage plus fin du type d’anomalies à détecter dans un environnement Big Data.

Vous serez accompagné(e) pour appréhender les différentes technologies utilisées et pour concevoir, réaliser et tester la solution.

Technologies abordées : Systèmes Linux /Java / J2EE / Hbase / R / Java script

A la fin du stage, vous aurez appris à :

- Analyser un existant et être force de proposition.

- Travailler à la fois en collaboration et avec un grand degré d’autonomie.

- Approfondir vos compétences techniques dans les nouvelles technologies.

Qui êtes-vous ?

De formation école d’ingénieur Bac + 5 ou universitaire dans le domaine Java Web et outils d'administrateur, l’architecture et le développement vous intéressent. Votre tempérament de précurseur vous porte vers l’innovation, l’analyse et la résolution de problématiques technologiques complexes.

Why work at equensWorldline?
Our culture is informal. Within our company, teamwork and clarity are very important, as well as customer-focus and a result-oriented approach. And of course…pleasure in our work! We work closely together with our colleagues in the different countries. English is our common language. As a result you really experience that you are part of a European, international company.

Your Application
If you wish to apply for this position, please click below to complete our online application form and attach your CV in either Word, rtf or text format.
Atos does not discriminate on the basis of race, religion, colour, sex, age, disability or sexual orientation. All recruitment decisions are based solely on qualifications, skills, knowledge and experience and relevant business requirements.
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