Machine Learning for Seamless Experiences (F/H) en Alternance

Description de l'offre

About Worldline

Worldline [Euronext: WLN] is the European leader in the payment and transactional services industry. With innovation at the core of its DNA, Worldline’s core offerings include pan-European and domestic Commercial Acquiring for physical or online businesses, secured payment transaction processing for banks and financial institutions, as well as transactional services in e-Ticketing and for local and central public agencies. Thanks to a presence in 30+ countries, Worldline is the payment partner of choice for merchants, banks, public transport operators, government agencies and industrial companies, delivering cutting-edge digital services. Worldline’s activities are organized around three axes: Merchant Services, Financial Services including equensWorldline and Mobility & e-Transactional Services. Worldline employs circa 11,000 people worldwide, with estimated pro forma revenue of circa 2.3 billion euros on a yearly basis. worldline.com

Le contexte

Les attentes des utilisateurs concernant les nouveaux usages et les technologies mobiles évoluent tous les jours. Dans l'équipe 'User Experience' du département Recherche et Développement de Worldline nous nous intéressons à la simplification du parcours client et aux nouvelles expériences phygitales, qui font le lien entre les outils numériques et le monde physique. L'objectif est de proposer à l'utilisateur un parcours de visite augmenté et 'sans couture' jusqu'à la phase de paiement.

Le projet

Votre mission consistera à participer à l'analyse et à la conception de solutions innovantes pour améliorer l'expérience de l'utilisateur final dans une situation donnée, en se basant sur des méthodes avancées de machine learning. En relation avec des équipes opérationnelles, vous aurez à définir et mettre en place des services démonstratifs de nouvelles interactions prenant en compte des devices connectés. Vous pourrez aussi associer plusieurs approches grâce à des algorithmes de fusion de données et de machine learning. Les spécifications pourront évoluer tout au long du stage au fur et à mesure des réflexions, des recherches, des tests et résultats intermédiaires. Vous serez amené(e) à partager vos travaux lors d'événements internes.

Environnement technique : Java, HTML, CSS, Javascript, iOS/Android, NFC, Opensource

Compétences développées

- Concevoir de nouvelles expériences utilisateur, appréhender les possibilités d'interfaces IHM innovantes, les composants technologiques et les problématiques de fusion de données.

- Réaliser toutes les étapes d'un projet R&D, de l'état de l'art à l'analyse technologique, en passant par le développement de démonstrateur d'usage.

Qui êtes-vous ?

De formation supérieure en informatique (Bac+5), vous recherchez un stage dans l'innovation.

Vous avez acquis de bonnes connaissances dans le domaine du machine learning ou du design d'expérience utilisateur.

Autonome et impliqué(e), vous faites preuve d’une grande curiosité et d'une appétence particulière pour tout ce qui a trait à l'Innovation, aux nouveaux usages et nouvelles technologies.

Why work at Worldline?
Our success comes from strong skills, new ideas, diverse points of view and the energy of all women and men from Worldline. Not only do they represent our Human Capital, they are also key players in our success. We make managing our talents a major asset in the success of our business.
At Worldline, we do more than just managing our talents. It is our top priority to involve them, inspire them, and develop them. In line with our guiding principle “Build your career and grow with us”, it is our mission to ensure that their potential can grow and flourish through the numerous development programs and career opportunities we offer.

Your Application
If you wish to apply for this position, please click below to complete our online application form and attach your CV in either Word, rtf or text format.
Worldline is an equal opportunity employer. All applicants will be considered for employment without attention to their race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, veteran or disability status. Our recruitment decisions are based solely on qualifications, skills, knowledge and experience and relevant business requirements.
We are committed to making reasonable adjustments to the applications process for people with disabilities.