Internship AI (H/F)

Description de l'offre

Atos est un leader international de la transformation digitale avec environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays et un chiffre d’affaires annuel de l’ordre de 12 milliards d’euros. Numéro un européen du Big Data, de la Cybersécurité, des supercalculateurs et de l’environnement de travail connecté, le Groupe fournit des services Cloud, solutions d’infrastructure et gestion de données, applications et plateformes métiers, ainsi que des services transactionnels par l’intermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à ses technologies de pointe et son expertise digitale & sectorielle, Atos accompagne la transformation digitale de ses clients dans les secteurs Défense, Finance, Santé, Industrie, Médias, Énergie & Utilities, Secteur Public, Distribution, Télécoms, et Transports. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Consulting, Atos Worldgrid, Bull, Canopy, Unify et Worldline. Atos SE (Societas Europea) est une entreprise cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40.

Pour plus d'informations : atos.net

Caractéristiques du poste

Contexte

Le High Performance Computing (HPC) fournit des moyens de calculs à grande échelle pour la simulation numérique dans de nombreux d’activités comme la biologie, l’automobile, la météorologie... Récemment le monde de l’intelligence artificielle et notamment les technologiques autour du Deep Learning se tournent vers les technologies HPC afin d’accroître leur efficacité et de réduire les temps d’apprentissage.

Le Centre pour l’Excellence en Programmation Parallèle (CEPP) de ATOS BDS a pour mission d’accompagner ces clients vers une meilleure productivité de leurs systèmes HPC, en s’appuyant sur une équipe d’experts à la fois scientifique et technique.

Mission

Afin de préparer la transformation des flux de production de certains clients HPC vers l’utilisation de nouvelles technologies autour de l’intelligence artificielle, et l’émergence de ce nouveau secteur d’activité, l’équipe CEPP propose un stage consistant à développer un prototype de système intelligent (de type Machine Learning) avec des volumétries de données importantes (BigData). Les données à traiter pourront être variées et se combiner, par exemple :

- une classification automatique de un ou plusieurs thèmes à attribuer à un jeu de documents

- identification d’une marque (brand) sur une image

Lors de cette mission vous devrez également :

- Faire un état de l’art sur les différentes techniques d’apprentissages automatiques (Clustering, SVM, arbre de décision) et notamment sur les techniques de réseaux de neurones (Deep Learning)

- Fournir une synthèse des avantages & inconvénients des différentes techniques.

- Monter en compétences sur les outils Scikit-learn, Keras, Tensorflow, Spark, MongoDB. Ainsi que sur l’environnement HPC

- Démontrer le prototype sur un cas d’usage à définir et évaluer les performances du système proposé.

Proposer des axes d’amélioration et d’optimisations sur des environnements matériels spécifiques.

Profil

De formation Bac+5 en informatique (école d’ingénieur ou université) en cours de validation, vous recherchez un stage d’une durée de 4-6 mois (dates variables selon l’école).

- Vous avez des compétences en développement C/C++, Python, test et intégration continue. Vous maîtrisez les environnements Linux.

- Vous avez des compétences en Deep Learning, Machine Learning, Intelligence Artificielle, une première approche du NLP serait un plus.

- Vous possédez un bon niveau d'anglais.

- Vous faîtes preuve de curiosité, d'autonomie et d'une capacité à finaliser un projet. Par ailleurs, vous êtes reconnus pour votre aptitude à travailler en équipe.

Venez exprimer tout votre potentiel en rejoignant la communauté Atos !

Chez Atos la diversité est au cœur de notre politique RH. C'est pourquoi Atos a mis en place un accord relatif à l’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Par ailleurs, nos métiers sont tous accessibles aux personnes en situation de handicap, et ce quelle que soit la nature de leur handicap.