Ingénieur DevOps R&D H/F

Description de l'offre

Information d'organisation

Atos est un leader international de la transformation digitale avec environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays et un chiffre d’affaires annuel de l’ordre 12 milliards d’euros. Numéro un européen du Big Data, de la Cybersécurité, des supercalculateurs et de l’environnement de travail connecté, le Groupe fournit des services Cloud, solutions d’infrastructure et gestion de données, applications et plateformes métiers, ainsi que des services transactionnels par l’intermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à ses technologies de pointe et son expertise digitale & sectorielle, Atos accompagne la transformation digitale de ses clients dans les secteurs Défense, Finance, Santé, Industrie, Médias, Énergie & Utilities, Secteur Public, Distribution, Télécoms, et Transports. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Consulting, Atos Worldgrid, Bull, Canopy, Unify et Worldline. Atos SE (Societas Europea) est une entreprise cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40.

Pour plus d’information : fr.atos.net

Job Description

Le centre de recherche et développement logiciel HPC & Big Data d’ATOS, basé à Echirolles, Bruyères-le-Châtel, Les Clayes-sous-Bois, Phoenix (US) et Petrópolis (Brésil), comprend environ 120 personnes. Sa mission est de :

· développer des produits pour les solutions HPC, HPDA et Big Data de la Service Line Big Data et Sécurité d’ATOS
· préparer les ruptures technologiques pour atteindre l’exascale
· faciliter/démocratiser un accès aux infrastructures et aux technologies HPC à des entreprises utilisatrices de composants BigData

Ça se passe là : Echirolles

Ce que nous allons faire ensemble :

Le groupe agile BDSW de la R&D HPC & Big Data software développe une suite logicielle IA & HPDA [1] , fournissant une solution packagée pour faciliter la création d’applications cognitives. Les applications d’IA ciblées par la solution s’appuient généralement sur des techniques de «Machine Learning» et en particulier sur des composants de «Deep Learning» tels Tensorflow ou CNTK, mais peuvent aussi utiliser des composants Big Data plus classiques comme Hadoop / Spark / Elastic. Des outils de Data Science comme Jupyter et R Studio sont aussi intégrés. Les cas d’usage comprennent des applications de maintenance prédictive, de cyber sécurité, ou encore de surveillance vidéo.

La solution comprend un PaaS [2] d’intégration permettant de concevoir et déployer des applications à partir de composants disponibles dans un catalogue, elle permet de déployer ces applications aussi bien sur des infrastructures Cloud/x86 traditionnelles, que sur des architectures scale-out/scale-up (Bullion), des architectures massivement parallèles (HPC), ou des infrastructures de gestion de conteneurs (CaaS tel que Kubernetes). Un composant dédié au Deep Learning fournit des facilités pour développer des modèles: une API et bientôt un GUI permettent de gérer les modèles, leurs entrainements, les data sets, et le déploiement des jobs d’entrainement et des applications de classification sur des infrastructures haute performance appropriée. La suite logicielle repose ainsi sur un « orchestrateur » fournissant les capacités de gestion du cycle de vie des applications (incluant l’allocation des ressources, le déploiement, la supervision et l’exploitation), d’un catalogue de composants logiciels (environnements Big Data & ML & DL, modèles, data sets…) et de topologies applicatives (blueprints), et d’un studio web associé (Alien4Cloud pour la gestion de l’orchestration, et un studio dédié pour la création de modèles). L’équipe travaille en méthodologie Agile scrum, comme tous les groupes de la R&D software de la Service Line BDS. Pour mener à bien cette mission, le groupe a besoin de se renforcer sur la partie orchestration avec un développeur ayant une expérience en développement et système, Cloud Computing, technologies à conteneurs, architecture des systèmes informatiques, ainsi que des connaissances dans les domaines Big Data, Deep Learning, Data Science (afin d’appréhender le domaine d’application d’un tel orchestrateur).

Ses principales missions seront :

· Contribuer au développement de l’orchestrateur permettant de déployer et de gérer le cycle de vie des composants et applications Big Data sur les infrastructures cibles, en particulier les clusters HPC, les serveurs embarquant GPUs et/ou FPGA, les différentes solutions de Cloud publiques, etc…
· Evaluer et mettre en œuvre des technologies d’orchestration
· Contribuer à la mise en place de cas d’usage mettant en œuvre des preuves de concepts pour la plate-forme
· Effectuer des tests
· Ecrire de la documentation
· Veille technologique pour se maintenir à l’état de l’art des techniques d’orchestration et IA

[1] High Performance Data Analysis

[2] Platform as a Service

Job Requirements

Nous vous imaginons: Diplômé (e) d'un niveau Bac +5 et plus (Ingénieur, Master, Docteur)

Nous avons besoin que vous ayez :

· une expérience des architectures des systèmes informatiques : OS linux, virtualisation
· des expériencesen informatique distribuée et/ou programmation parallèle
· une expérience des technologies à conteneurs (Docker…) et des orchestrateurs associés (Kubernetes…)
· des connaissances dans le domaine du Cloud Computing (OpenStack, Amazon, Azure…)
· une expérience de développement en Java, script bash, Python (Go serait un plus), des outils associés (Git, intégration continue, JIRA…), et une bonne compréhension des aspects systèmes (sécurité, virtualisation, technologies à conteneur…)
· une connaissance du gestionnaire de ressources Slurm serait un plus
· connaissance générale d’un bon ensemble des solutions logicielles Big Data du marché

Vous possédez un bon niveau d'anglais.

Vous faites preuve de curiosité, d'autonomie et d'une capacité à finaliser un projet. Par ailleurs, vous êtes reconnus pour votre aptitude à travailler en équipe.

Information additionnelle

Chez Atos la diversité est au cœur de notre politique RH. C'est pourquoi Atos a mis en place un accord relatif à l’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Par ailleurs, nos métiers sont tous accessibles aux personnes en situation de handicap, et ce quelle que soit la nature de leur handicap.

Pourquoi travailler chez Atos ?

Avantages Groupe :

Programme « Cooptation », accord sur le télétravail, facilité d’accès à la mobilité interne, formation en e-learning accessible à tous, nombreuses offres préférentielles avec le CE, programme de bien-être au travail

Wellbeing@work :

Pouvoir allier aspiration personnelles et besoins de l’entreprise.

Au travers son programme Wellbeing@work, Atos a pour ambition de se positionner comme un employeur de référence, en participant à l’enquête Great Place to Work. Plus de 300 initiatives sont déployées en ce sens pour le bien-être au travail des salariés du Groupe (télétravail, Zéro e-mail et réseau social d’entreprise, reconnaissances & récompenses, plateforme de e-learning accessible à tous, semaine du bien-être au travail…)

Un employeur de référence :

Atos a obtenu le label Happy Trainees 2016 pour la 3e année consécutive avec une note de 4.06 /5 et un taux de recommandation de plus de 85% !

L’opportunité d’acquérir des compétences de pointes :

Rejoindre Atos, c’est se donner les moyens d’acquérir des compétences et des connaissances dont vous avez besoin pour une carrière réussie. Ces compétences sont continuellement mises à jour grâce à des programmes de formation sur des nouvelles technologies et techniques, proposés notamment par notre plateforme Atos University, qui propose plus de 10 000 modules de formation et a certifié plus de 5 000 experts en 2015.