Big Data – Réplication du stockage HDFS H/F

Par Atos
  • Système d'information / Urbanisation des SI
  • Bordeaux
  • A négocier

Description

Site internet: http://www.atos.net

Big Data – Réplication du stockage HDFS H/F

Company Information

Atos SE (Société Européenne), est un leader de services numériques avec un chiffre d'affaires annuel pro forma de l'ordre 12 milliards d'euros et environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays. Atos fournit à ses clients du monde entier des services de conseil et d'intégration de systèmes, d'infogérance, de Big Data et de Sécurité, d'opérations Cloud et des services transactionnels par l'intermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à son expertise technologique et sa connaissance sectorielle pointue, Atos sert des clients dans différents secteurs : Défense, Services financiers, Santé, Industrie, Médias, Services aux collectivités, Secteur Public, Distribution, Télécoms, et Transports.

Atos déploie les technologies qui accélèrent le développement de ses clients et les aident à réaliser leur vision de l'entreprise du futur. Atos est le partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques. Le Groupe est coté sur le marché Euronext Paris et exerce ses activités sous les marques Atos, Bull, Canopy, Worldline, Atos Consulting, Atos Worldgrid et Unify.

Job Description

Environnement du stage

Ce stage s'inscrit autour de notre Practice Big Data Software et Services de la ligne de service Big Data et Security qui regroupe les produits et les services dédiés à la sécurité et aux offres de Big Data. Sa mission est de répondre aux entreprises & administrations qui souhaitent transformer leurs données en avantages concurrentiels tout en sécurisant leurs actifs.

Vous interviendrez au sein d'une équipe dynamique et en forte croissance disposant d'une forte expertise technique dans le domaine du Big Data (Hadoop/Spark, Datalake, noSQL, moteur de recherche, Analytics, Datascience, …) et des architectures applicatives distribuées et complexes (MDM, ESB, BPM, CEP, …). Nos activités vont du conseil à la mise en place et l'optimisation de solutions souples et évolutives en passant par les activités de formation et de support.

Nous cherchons constamment à améliorer notre offre auprès de nos clients pour mettre à disposition des solutions selon l'état de l'art pour intégrer et déployer des applications, analyser les données et optimiser les processus métiers.

Notre offre

Encadré par nos experts, vous participerez à un comparatif des mécanismes de réplication du stockage HDFS présents dans les principales distributions Hadoop et vous rédigerez un manuel utilisateur au format Word et une présentation PowerPoint destinés aux équipes exploitation et supervision. Il est primordial d'étudier les qualités et les défauts de chacun. Les principaux critères de l'étude seront les fonctionnalités, la facilité de mise en œuvre, les performances et les coûts. Le document final ressemblera à un livre blanc permettant de choisir judicieusement un outil afin de répondre à certains besoins types de nos clients. Les distributions Hadoop ciblées seront Cloudera, MapR, HortonWorks et Vertica .

Votre rôle sera de déployer les outils, de monter en compétences sur les outils Hadoop des distributions testées et de rédiger le livre blanc. L'évaluation des fonctionnalités sera effectuée en développant un cas concret (PoC) : sur un cluster HDFS, vous déploierez un important jeu de données (OpenData). Vous déploierez les mécanismes de réplication et vérifierez que les données sont bien répliquées sur le second cluster HDFS. Vous décrirez quels sont les impacts sur ces mécanismes en cas d'arrêt d'un des serveurs des clusters.

Vous former aux technologies Hadoop
Benchmarker les solutions en termes de facilité de mise en place et de qualité des résultats
Acquérir des compétences méthodologiques dans les études comparatives d'outils de marché

Job Requirements

Étudiant(e) en dernière année de cursus diplômant , vous avez une bonne connaissance des serveurs Linux . La connaissance d'un distribution Hadoop est un plus.

Vous savez travailler aussi bien travailler en équipe qu'en autonomie , et être force de proposition.

Vous avez le goût pour les démarches d'analyses et de mesure d'outillage.

Vous avez un bon niveau technique en Anglais à l'écrit et à l'oral.

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