Architecte Big Data (H/F)

Description de l'offre

Atos est un leader international de la transformation digitale avec 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d’affaires annuel de 12 milliards d’euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos|Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40.

 

La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le Groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel.

 

 

Qui sommes-nous ?

 

Atos est responsable de la définition, de la conception et de la construction de plateformes et de solutions sécurisées Big Data.

La très grande majorité des défis technologiques de nos clients grands comptes tournent aujourd’hui sur des architectures et des infrastructures Big Data de plus en plus complexes. Dans ce contexte, nous souhaitons renforcer notre équipe Big Data & Analytics d’un Architecte Big Data confirmé (H/F) et aguerri dans les architectures complexes de type Cloud.

 

Atos a un esprit agile, de partage et de collaboration. Nous sommes fortement impliqués dans le programme WellBeing@Work.

 

 

Que pouvons-nous accomplir ensemble ?

 

Vous serez intégré à une équipe jeune et dynamique en très forte croissance.

Vous participerez à un nombre varié d'activités allant du conseil en architecture et gouvernance de la donnée aux aspects Data analytiques et DataScience, en passant par la mise en place, l’intégration, le développement et l’optimisation de solutions souples et évolutives pour les projets stratégiques de nos clients.

 

Dans le cadre du poste proposé, vous intégrerez notre communauté d’architectes. Vos missions seront multiples :
• Vous interviendrez dans les phases amonts (avant-vente, conseil…) pour définir et concevoir des architectures Big Data adaptées aux divers contextes clients,
• Vous interviendrez en expertise sur nos projets en Delivery pour accompagner nos équipes techniques,
• Vous mentorerez des profils plus juniors pour les amener à développer les compétences,
• Vous participerez à la mise en œuvre et à l’intégration des solutions définies.

 

 

Qui êtes-vous ?

 

De formation école d’Ingénieur ou équivalent, vous avez plus de 7 ans d’expérience et avez réalisé des missions d’architecture et d’intégration complexe dans le domaine du Big Data (Hadoop, NoSql, ELK…).
Une connaissance approfondie des Cloud Publics majeurs (Azur, AWS…), ainsi qu’une connaissance des architectures microservices à base de conteneurs (Docker) serait un plus appréciable.

Vous êtes à l'aise dans le travail en équipe et les relations clients et faites preuve d'écoute et de conseils avisés.

Vous avez les compétences pour encadrer et faire progresser des profils moins expérimentés.

INFORMATIONS ADDITIONNELLES

Chez Atos, nous voulons que nos employés se sentent valorisés, appréciés et libres d'être eux-mêmes au travail. Nos process RH sont conçus pour prévenir la discrimination envers l'identité ou l'orientation sexuelle, la religion, l’origine ethnique, l'âge, la neurodiversité, le handicap, la citoyenneté ou tout autre aspect qui rend nos collaborateurs uniques. Partout dans le monde, nous avons créé plusieurs programmes pour soutenir la culture inclusive d'Atos, et nous travaillons pour nous assurer que tous nos collaborateurs aient une chance égale de sentir qu'ils sont exactement là où ils doivent être.