Apprenti Ingénieur de développement R&D logiciel, accélérateurs pour le Big Data (Spark/Hadoop) et le Machine Learning / Deep Learning H/F

Description de l'offre

FR - Grenoble - 38, FR - Rhône-Alpes, France

• Postuler pour ce poste
Référence 237302
Pays France
Région FR - Rhône-Alpes
Ville FR - Grenoble - 38
Expérience International Internship
Filière Etudes / Développement
Temps de travail Temps plein
Société Atos GO

Information d'organisation

Atos est un leader international de la transformation digitale avec environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays et un chiffre d’affaires annuel de l’ordre 12 milliards d’euros. Numéro un européen du Big Data, de la Cybersécurité, des supercalculateurs et de l’environnement de travail connecté, le Groupe fournit des services Cloud, solutions d’infrastructure et gestion de données, applications et plateformes métiers, ainsi que des services transactionnels par l’intermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à ses technologies de pointe et son expertise digitale & sectorielle, Atos accompagne la transformation digitale de ses clients dans les secteurs Défense, Finance, Santé, Industrie, Médias, Énergie & Utilities, Secteur Public, Distribution, Télécoms, et Transports. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Consulting, Atos Worldgrid, Bull, Canopy, Unify et Worldline. Atos SE (Societas Europea) est une entreprise cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40. 

Pour plus d’information : fr.atos.net

Caractéristiques du poste

L'apprentissage se déroule dans le département logiciel BigData & HPC de l’organisation R&D de ATOS Big Data and Security de Grenoble . Vous intégrez une équipe de développement organisée en méthodologie agile (SCRUM), en charge d’un projet de développement d’accélérateurs pour le Big Data.

Apache Spark,est un projet open source, de développement d’un moteur d’analyse multifonction, adapté au traitement rapide de gros volumes de données. Il s’appuie sur une technologie de traitement distribuée en mémoire et est écrit dans les langages Java et Scala. Spark, considéré comme le hadoop de 3 ième génération, est aujourd’hui le framework BigData le plus utilisé et bénéficie d’une communauté très importante. L’architecture interne de Spark s’appuie sur une approche classique Maître/Esclaves avec une communication basée sur TCP/IP.

Le deep learning est une technique d’apprentissage s’appuyant sur des réseaux de neurones multi-couches. En 2012,Google créa l’événement en utilisant cette série d’algorithmes pour reconnaître des chats sur les images avec un taux de succès de 70 % supérieur aux méthodes concurrentes. Depuis, le deep learning est employé, entre autres, par Microsoft (afin de permettre une traduction en temps réel des conversations Skype) ou encore Facebook. On le retrouve notamment au cœur des systèmes intelligents comme le pilotage des voitures autonomes.

MPI est une norme de communication par passage de messages entre composants logiciels hébergés sur des nœuds physiques ou virtuels distants. Cette technologie est très répandue dans le domaine du HPC (High Performance Computing) car elle offre de bonnes performances et est disponible sur de nombreux matériels. En particulier MPI est disponible sur les réseaux spécialisés à faible latence communément appelé interconnect et utilisés dans les grands calculateurs. Par exemple on trouve des implantations sur Verbs/Infiniband.

ATOS/Bull développe sa propre technologie réseau d’interconnect dénommée « Bull eXascale Interconnect (BXI)» et fournit également un support de MPI basé sur la bibliothèque de communication Portals4.

FPGA & GPU sont des accélérateurs matériels pouvant être utilisés pour améliorer les performances des applications de machine learning ou de deep learning.

Les objectifs des travaux les accélérateurs portent sur les axes suivants :

·Le développement d’extensions de Spark pour son fonctionnement sur une machine à grande mémoire équipée d’accélérateurs matériels (GPU/FPGA)

·Le développement d’extensions d’une librairie de deep learning pour son fonctionnement des technologies HPC (MPI/BXI)

Les objectifs des travaux sur l’intelligence artificielle portent sur les axes suivants :

·D’une part, le développement de modules d’intelligence artificielle pour la perception (reconnaissance d’objets dans les images, reconnaissance de sons, traitement du langage naturel etc).

·D’autre part, le développement d’accélérateur (matériel et/ou logiciel) pour l’exécution des applications d’intelligence artificielle sur les architectures HPC, Cloud ou embarquées.

Lors de sa mission, vous pourrez être amené à :

- Participer à l’état de l’art en évaluant des composants du marché et en effectuant une veille technologique

- Contribuer au développement des composants

- Contribuer à la mise en place de cas d’usage ou démonstrateur

- Effectuer des tests (validation)

- Ecrire de la documentation

Profil

En cours de formation au sein d’une grande école d’ingénieurs informatique ou équivalent universitaire (Bac +4), vous cherchez un contrat en alternance pour la rentrée prochaine.

Vous avez acquis une première expérience et êtes passionné(e) par les technologies propres au Deep et Machine Learning.

Vous avez des compétences en développement C/C++, Python, Java et en intégration continue. Vous maîtrisez les environnements Linux.

Des compétences en Deep Learning, NLP, Knowledge graph, Intelligence artificielle seraient un plus.

Vous souhaitez rejoindre un grand groupe où vous serez accompagné dans votre évolution et où vous serez investi sur des projets innovants et d'envergure.

Vous êtes créatif, curieux, avez le sens du travail en équipe et maîtrisez la langue anglaise, votre profil nous intéresse alors qu'attendons-nous pour nous rencontrer ?

Information additionnelle

Chez Atos la diversité est au cœur de notre politique RH. C'est pourquoi Atos a mis en place un accord relatif à l’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Par ailleurs, nos métiers sont tous accessibles aux personnes en situation de handicap, et ce quelle que soit la nature de leur handicap.

Les plus « made in Atos » ?

L’opportunité d’acquérir des compétences de pointes :

Rejoindre Atos, c’est se donner les moyens d’acquérir des compétences et des connaissances dont vous avez besoin pour une carrière réussie. Ces compétences sont continuellement mises à jour grâce à des programmes de formation sur des nouvelles technologies et techniques, proposés notamment par notre plateforme Atos University, qui propose plus de 10 000 modules de formation et a certifié plus de 1 000 experts en 2016.

Avantages Groupe :

Programme « Cooptation », accord sur le télétravail, facilité d’accès à la mobilité interne, formation en e-learning accessible à tous, nombreuses offres préférentielles avec le CE, programme de bien-être au travail…

Wellbeing@work : Pouvoir allier aspiration personnelles et besoins de l’entreprise :

Au travers son programme Wellbeing@work, Atos a pour ambition de se positionner comme un employeur de référence, en participant à l’enquête Great Place to Work. Plus de 300 initiatives sont déployées en ce sens pour le bien-être au travail des salariés du Groupe (télétravail, Zéro e-mail et réseau social d’entreprise, reconnaissances & récompenses, plateforme de e-learning accessible à tous, semaine du bien-être au travail…)

Profil recherché

Profil

En cours de formation au sein d’une grande école d’ingénieurs informatique ou équivalent universitaire (Bac +4), vous cherchez un contrat en alternance pour la rentrée prochaine.

Vous avez acquis une première expérience et êtes passionné(e) par les technologies propres au Deep et Machine Learning.

Vous avez des compétences en développement C/C++, Python, Java et en intégration continue. Vous maîtrisez les environnements Linux.

Des compétences en Deep Learning, NLP, Knowledge graph, Intelligence artificielle seraient un plus.

Vous souhaitez rejoindre un grand groupe où vous serez accompagné dans votre évolution et où vous serez investi sur des projets innovants et d'envergure.

Vous êtes créatif, curieux, avez le sens du travail en équipe et maîtrisez la langue anglaise, votre profil nous intéresse alors qu'attendons-nous pour nous rencontrer ?

Information additionnelle

Chez Atos la diversité est au cœur de notre politique RH. C'est pourquoi Atos a mis en place un accord relatif à l’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Par ailleurs, nos métiers sont tous accessibles aux personnes en situation de handicap, et ce quelle que soit la nature de leur handicap.

Les plus « made in Atos » ?

L’opportunité d’acquérir des compétences de pointes :

Rejoindre Atos, c’est se donner les moyens d’acquérir des compétences et des connaissances dont vous avez besoin pour une carrière réussie. Ces compétences sont continuellement mises à jour grâce à des programmes de formation sur des nouvelles technologies et techniques, proposés notamment par notre plateforme Atos University, qui propose plus de 10 000 modules de formation et a certifié plus de 1 000 experts en 2016.

Avantages Groupe :

Programme « Cooptation », accord sur le télétravail, facilité d’accès à la mobilité interne, formation en e-learning accessible à tous, nombreuses offres préférentielles avec le CE, programme de bien-être au travail…

Wellbeing@work : Pouvoir allier aspiration personnelles et besoins de l’entreprise :

Au travers son programme Wellbeing@work, Atos a pour ambition de se positionner comme un employeur de référence, en participant à l’enquête Great Place to Work. Plus de 300 initiatives sont déployées en ce sens pour le bien-être au travail des salariés du Groupe (télétravail, Zéro e-mail et réseau social d’entreprise, reconnaissances & récompenses, plateforme de e-learning accessible à tous, semaine du bien-être au travail…)