Les offres de “Airbus”

Expire bientôt Airbus

Data Scientist pour les Segments Sol Satellites et le DataLab (h/f)

  • CDI
  • Toulouse (Haute-Garonne)
  • Études / Statistiques / Data

Description de l'offre

Data Scientist pour les Segments Sol Satellites et le DataLab (h/f)

Airbus Defence and Space Toulouse

Airbus est un leader mondial de l'aéronautique, de l'espace, de la défense et des services associés. En 2016, l'entreprise a dégagé un chiffre d'affaires de 67,0 milliards d'euros avec un effectif d'environ 134 000 personnes. Airbus propose la gamme d'avions de transport de passagers la plus complète, de 100 à plus de 600 sièges. Airbus est également le fournisseur d'avion de ravitaillement, de combat, de transport et de mission leader en Europe, ainsi que le numéro un européen et le numéro deux mondial de l'industrie spatiale. Sur le marché des hélicoptères, Airbus fournit les voilures tournantes civiles et militaires les plus performantes au monde.

Nos équipes travaillent avec passion et détermination pour faire du monde un endroit plus connecté, plus sûr et plus intelligent. Fiers de notre travail, nous nous appuyons sur l'expertise et l'expérience de chacun pour atteindre l'excellence. Notre diversité et culture du travail en équipe nous poussent à accomplir l'extraordinaire - sur terre, dans le ciel et dans l'espace.

Description of the job

Un poste de Data Scientist pour les Segments Sol Satellites et le DataLab vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Defence & Space à Toulouse. Vous rejoindrez le centre de compétence des Segments Sol Spatiaux, et plus particulièrement le département Infrastructure dont la principale mission est de délivrer les plateformes à nos clients : infrastructure, réseau, Data Processing et analytics associé, nouveaux services notamment basés sur l'utilisation de Machine Learning /Deep Learning, etc. Nos plateformes doivent être innovantes, pertinentes, fiables.
Le Big Data et les technologies de Machine Learning (ML) et Deep Learning (DL) sont un facteur essentiel dans l'ingénierie des plateformes et services des Segments Sol pour les satellites.
Aussi nous consolidons notre équipe du Data Processing et recherchons un ingénieur Data Scientist qui sera aussi le coordinateur technique des activités du DataLab d'Airbus Defence & Space.
L'objectif du DataLab est d'accélérer les projets d'innovation s'appuyant sur les technologies du CLOUD Computing, BIG DATA, Machine Learning et Deep Learning. Le DataLab est un environnement de prototypage rapide permettant aux ingénieurs d'AIRBUS DS d'évaluer rapidement la faisabilité d'idées d'innovation basé sur l'exploitation de données massives. Cet environnement permet aussi aux ingénieurs d'Airbus Defence & Space de monter en compétences sur ces domaines.
Le fonctionnement du DataLab repose sur la mise à disposition :
1. d'expertise venant des différents départements (Infrastructure segment sol, chaine image, chaine mission, webintelligence,…).
2. de moyens : PC débridés, accès internet haut débit, Cloud publique et/ou privé,…
3. de la Forge logicielle de la communauté DataLab et liens vers les autres forges du groupe Airbus.

Ce poste vous demandera d'associer vos compétences techniques et humaines, pour améliorer les systèmes et procédés actuels en dépassant les organisations. Votre esprit de créativité devra être au rendez-vous pour suivre l'évolution des technologies et élaborer de nouvelles solutions répondant aux enjeux qui sont en constante évolution.

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Profil recherché

Tasks & accountabilities

Vos missions et responsabilités principales au sein de l'équipe infrastructure consisteront à :

·  Participer à l'évaluation des études de cas et soutenir le processus de sélection des projets.
·  Comprendre les principales préoccupations de nos clients et élaborer des solutions end-to-end pour y répondre.
·  Contribuer à l'harmonisation cohérente des priorités au niveau des opportunités commerciales, de la stratégie de gouvernance des données et de la feuille de route de l'architecture d'entreprise.
·  Mener les activités R&T pour une plus grande évolution des capacités Big Data, en cohérence avec la feuille de route de l'architecture d'entreprise.
·  Définir les meilleures pratiques pour les équipes de livraison produits, du point de vue de l'architecture.
·  Définir et mettre en œuvre de nouveaux procédés et améliorer les procédés actuels.

Vos missions et responsabilités principales associées au rôle de coordination technique du DataLab seront de faire l'analyse technique des projets, travailler avec les experts (Cloud architect, Data engineer, ML and DL engineer) pour identifier les bonnes technologies permettant d'accélérer les projets, faire le suivi technique, contribuer à certains projets et gérer l'animation des discussions techniques avec la communauté d'experts.
Le coordinateur technique doit aussi s'assurer de la capitalisation des résultats et du retour d'expérience. Il travaillera en lien avec le coordinateur du DataLab qui de son côté gère les aspects gestion de projet et communication ainsi que le lien avec les différents départements.
Certains déplacements professionnels essentiellement en Allemagne sont à prévoir et, de ce fait, vous devez être disposé(e) à vous déplacer en conséquence.

Required skills

Nous recherchons des candidat(e)s, titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou équivalent, qui couvrent au mieux la liste d'expériences et compétences ci-après. Et nous connaissons la difficulté de couvrir la totalité de cette liste :

·  Écosystème Hadoop (distributions Apache/Cloudera/Hortonworks - HDFS, Spark, Sqoop, YARN, Mesos, Hive, Impala, etc.).
·  Machine learning et Deep Learning (scikit-learn, TensorFlow, Théano, Caffee,..).
·  Bases de données SQL et NoSQL (Postgres, Cassandra, HBase, etc.).
·  Elaboration et déploiement de solutions Cloud (OpenStack, AWS,GCP).
·  Systèmes Linux (de préférence RHEL ou CentOS).
·  Cultures Agile/Scrum et DevOps et expérience des outils affiliés.
·  Connaissance approfondie des principes informatiques distribués.
·  Capacité à personnaliser des applications en haut de la plateforme principale (front-end).
·  Diffusion en continu d'analyses, traitement en temps réel et système d'ingestion, utilisation de solutions, telles que Storm, Spark-Streaming, AWS Lambda, etc.
·  Langages de programmation : Python/Java/Scala/C++/JavaScript ou langages similaires.
·  Esprit d'équipe.
·  Esprit de curiosité.
·  Bon communiquant.
·  Compétences linguistiques : Niveau de négociation en anglais et en français.

Faire de chaque avenir une réussite.
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