Consultant Digital Analytics H/F

Description de l'offre

Accenture, référence mondiale du conseil et des technologies, accompagne les plus grandes entreprises et administrations dans toutes les phases de leur transformation, de la stratégie à la mise en œuvre. Notre entreprise regroupe plus de 350 000 collaborateurs intervenant dans 120 pays sur de nombreux secteurs : assurance/banque, secteur public, télécommunications, aéronautique, énergie, distribution, santé, grande consommation, médias, tourisme, industrie automobile…

Vous intervenez dans la conception et la mise en œuvre des solutions digitales pour transformer la façon dont nos clients font leur métier. Toujours à l'affût des nouvelles tendances, vous devrez anticiper les comportements de leurs équipes autant que ceux de leurs clients.

Summary:

Accenture recherche un consultant Digital Analytics en contact direct avec le client. Candidats forts d'une expérience solide en marketing digital avec une expérience pratique en matière de gestion de projet, de support client, de mise en œuvre et de déploiement de solutions analytics et d'analyse de la performance du marketing digital.

Les responsabilités du Consultant Digital Analytics inclueront la gestion quotidienne de projets Digital Analytics (Plan de tag, Définitions de KPIS etc.), consultations marketing et d'analytique pour des clients. Par ailleurs, il faudra pouvoir fournir du support à la création de propositions commerciales et de bases de connaissance.

Les responsabilités clés du consultant en Digital Analytics incluent, sans s'y limiter :

Responsabilités Clés:

· Soutenir le développement de stratégies digitales et de réorganisation de nos clients au travers de l'utilisation de la donnée et de son analyse
· Travailler avec des clients afin de rassembler leurs demandes et leurs besoins en termes de digital analytics
· Travailler avec des clients afin de développer des solutions digital analytics pour répondre à des besoins identifiés
· Travailler avec la donnée digitale à différents niveaux: Collecte de donnée digitale, Agrégation, et data mining
· Analyser de la donnée pour créer des insights afin de déterminer les opportunités les plus pertinentes et de redéfinir les expériences digitales afin d'améliorer la performance marketing
· Prototyper le digital analytics sur les différents canaux (web, mobile, social, email, display) et définir les sources de données afférentes
· Travailler avec des équipes Accenture et les agences de nos clients sur des sujets data, analytics, média, technologie, process afin de transformer et d'améliorer la performance des opérations digitales
· Soutenir la livraison de projets au travers de toutes les phases du cyle de vie d'un projet, y compris la réponse aux appels d'offres, la construction de propositions, de contrats, de planning, d'ateliers, d'essais, de modèles, de go live et de managed services.


Qualifications Basiques:

· Niveau Bac+4 minimum ou plus élevé en en formation d'ingénieur avec une composante business ou formation en commerce avec une dimension technique
· 3+années d'expérience dans le web et le digital marketing
· Minimum de 2 ans d'expérience avec des projets ayant une exposition client, idéalement au sein d'une agence, d'un cabinet de conseil ou autre
· 3+ années d'expérience avec des outils tels qu'Adobe SiteCatalyst (ex Omniture), Xiti, , WebTrends, Coremetrics, Google Analytics, et Urchin

Profil recherché

Compétences recherchées:
·  Compétences Professionnelles
·  Excellentes capacité à gérer des projets et à communiquer
·  Excellente relation avec le client, capacité de développer des relations avec des clients sur la base d'une bonne crédibilité sur les sujets du Digital Marketing
·  Capacité à gérer efficacement les attentes des clients
·  Capacité à gérer de multiples tâches et à être responsable de plusieurs sujets en parallèle

·  Connaissance du domaine
·  Compréhension détaillée du web analytics
·  Compréhension détaillée de la définition de KPIs
·  Bonne connaissance du social, mobile, email & digital media analytics
·  Bonne connaissance des bonnes pratiques en termes de digital marketing
·  Bonne connaissance des diverses sources de données digitales
·  Bonne connaissance de l'UX Design, de l'information architecture et des processus de développement suivant la méthode agile (incluant des interactions avec des agences créatives externes)
·  Compréhension de l'optimisation et de la personnalisation de la navigation
·  Connaissance des technologies/plateformes/architectures digitales émergentes
·  Connaissance des bases du SEO et du SEM
·  Connaisance de l'adserving et du taging publictaire
·  Compétences Techniques
·  Requises
·  Expérience concrète d'Adobe SiteCatalyst ou équivalent, incluant l'implémentation de la technologie et l'utilisation de l'outil pour analyse
·  Seraient un plus
·  Familier avec le javascript
·  Connaissance d'autres outils de web analytics tels que Coremetrics, Google Analytics, Webtrends, AT Internet
·  Bonne compréhension des solutions de tag management (GTM, Ensighten, Tagman, Brighttag, etc.)
·  Compréhension des outils de mobile analytics (Localytics, Flurry, etc.)
·  Compréhension du social analytics et des outils de collaboration
·  Forte connaissance des technologies Web 2.0
·  Familier avec les intégrateurs multi-canaux (i.e. Adobe Insight)
·  Familier avec les outils de “voice of customer” (i.e. Foresee)
·  Familier avec les outils d'optimisation (Adobe Test&Target, ADO, SiteSpect, etc.)
·  Familier avec les principaux systèmes de gestion de contenu (Vignette, Interwoven, Documentum, etc.)
·  Familier avec les plateformes eCommerce (IBM Websphere Commerce, Microsoft Commerce Server, ATG, Magento etc.)
·  Familier avec les search packages (FAST, Endeca, etc.)
·  Familier avec les outils de personnalisation (Rich Relevance, Baynote, etc.)
·  Familier avec les fournisseurs d'email service (Responsys, CheetahMail, SilverPop, etc.)
·  Familier avec les outils de visualisation & de dashboarding (Tableau, Spotfire, BIME etc.)
·  Familier avec les outils d'audit (i.e. ObservePoint, Hub'scan)
·  Familier avec les outils de gestion des interactions (i.e. Tealeaf, SpeedTrap)
·  Familier avec les logiciels de gestion de la performance (i.e. Gomez)
·  Familier avec le big data analytics (Quantivo, Hadoop, etc.)