H/F Data Engineer

CDI Par 1000mercis
  • Paris
  • Master, Bac +5
  • A négocier

Description

Site internet: http://www.1000mercis.com

Pionnier du Data Marketing et expert reconnu en CRM, DMP et Display Programmatique (RTB), le groupe 1000mercis a pour mission de concevoir des dispositifs multicanal (Display, email, mobile, réseaux sociaux) et à fort ROI pour les annonceurs souhaitant optimiser leurs actions de conquête et de fidélisation sur tous les supports digitaux (PC, tablettes, mobiles, iBeacon et objets connectés In-Store).

Côté sur Alternext (ALMIL.PA), 1000mercis consacre plus de 10 % de son chiffre d'affaires à la R&D, en particulier dans le domaine du machine learning, et a la qualification « Entreprise Innovante » de BPI France.

Présent à San Francisco, New-York, Londres, Dubaï, Paris, et opérant dans plus de 30 pays avec une équipe de 400 personnes, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires consolidé de 52,7 millions d'euros en 2015. Plus d'informations sur www.1000mercis.com.

H/F Data Engineer

1000mercis recherche un(e) ingénieur Big Data Hadoop pour rejoindre son équipe dédiée au Big Data et au RTB. Vous participerez au développement de notre propre infrastructure Hadoop et au codage de nouvelles fonctionnalités en interaction avec les équipes de Data Scientists et de DevOps.

Vous :

* Vous aimez la donnée dans toutes ses formes : brute, travaillée, affinée, calculée, analysée, réutilisée?
* Vous aimez le travail bien fait et vous avez le sens du détail
* Vous rêvez de pouvoir développer et gérer des bases de données de sites web à fort trafic
* Vous souhaitez travailler pour des clients variés et prestigieux sur des problématiques très en pointe
* Vous êtes à l'affût de nouveaux langages / technologies, et testez avant tout le monde les dernières tendances open source


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Pour postuler :
http://millemercis.contactrh.com/jobs/4529/15800970

Niveau d'études: Master, Bac +5

Encore mieux si vous connaissez :

* Hadoop, HBase, Pig, Hive, Impala
* Spark
* Solr, Riak, MongoDB, neo4j
* Python, Node.js
* API REST, WebServices, Amazon Web Services

Ce que nous utilisons :

* Hadoop, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server, memcached
* Cloudera
* Processing asynchrone, message queuing
* Python, Flask, Django, gevent
* Gentoo Linux
* Git

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Ils ont travaillé ici

Laure Defond
Jeune diplômée à la recherche d'un emploi dans le Marketing Digital