Ingénieur Score et Etudes de Risque
- Ventes • Data management: Auditer et organiser la base de clients sous SAS et préparer les tableaux croisés dynamiques sous Excel.
• Modèles de provisionnement: Proposition des modèles de provisionnement du risque crédit et implémentation des modèles via SAS, R et VBA.
• Backtesting et Stress-test: Mise en relation des prévisions du risque avec la rentabilité, et choquer l’impact sur la rentabilité par la variation du risque.
• Restitution: Reporting de méthodologie d’optimisation du triptyque (Acceptation/ Risque/Rentabilité), définition de stratégie risque et politique de provisionnement, et déterminer l’octroi de crédit.