Tamby Andriamparany - WIZBII
Tamby Andriamparany a publié son profil professionnel sur WIZBII. T A
Tamby Andriamparany
Ingénieur chercheur modélisation multiphysique
34 ans • Antony
Compétences
simulationmécanique des fluidesthermodynamiquethermiquecombustionmodélisation systèmeProgrammationméthodes numériquesmatlabdymolamodelicarstar ccm+cfdOptimisationaérodynamiqueAérothermochimieMoteurProcédés De Traitement De Déchetsénergétiqueénergies renouvelables
Expériences
Ingénieur chercheur modélisation génie des procédés
- MaintenantConception / Génie civil / Génie industriel> Modélisation d’une usine de traitement mécano-biologique des déchets : flux de matières (solide, liquide, gaz), phénomènes de transfert (masse, chaleur), procédés (mécanique, biologique, thermique).
> Modélisation de symbioses industrielles : procédés de valorisation, thermodynamique et thermique.
> Rédaction de fiches de spécification technique, implémentation sous Dymola/Modelica, méthode de validation conceptuelle/physique, calibration, rédaction de notes d’analyse, interfaçage orienté utilisateur.
> Planification, suivi de sous-traitant, interaction projet, travail d’équipe multidisciplinaire.
Assistant ingénieur modélisation
- Conception / Génie civil / Génie industrielContribution au développement d’un nouvel outil pour la conception d’usine de traitement de déchets solides sous Dymola/Modelica. Modélisation du déchet solide, des procédés de tri mécanique, des procédés biologiques. Implémentation de traitement de l’air, validation conceptuelle/physique, calibration. Planification, suivi de sous-traitant, interaction projet, travail d'équipe multidisciplinaire.
Assitant ingénieur conception
- Conception / Génie civil / Génie industrielImplémentation de programme de conception et d’analyse de rotor basé sur le Blade Element Momentum, codé sous MATLAB combiné à XFOIL. Mise en œuvre à l’étude d’une hydrolienne à 2 pales produisant 10kW à installer dans une rivière de São Paulo. Modélisation, comparaison d’algorithmes, analyse de résultats, identification des limites des modèles, optimisation du temps d’exécution.