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Fatou Sall

Data science

32 ans • Paris

Résumé

Présentation : Ma formation en statistique et mon expérience professionnelle m'ont permis d'acquérir de nombreuses compétence. Je possède tous les atouts qui me permettront de réussir dans les mission que vous voudrez bien me confier. Adepte du travail bien fait, j’ai pu, au cours de mes études et des stages, développer des habiletés telles que la rigueur scientifique, le sérieux, l’esprit critique, le travail d’équipe, d’analyse et de synthèse, ainsi que le leadership.

Compétences

Python

Hadoop

GCP

Git

vba

d3js

sas

spss

docker

Expériences

Data scientist

Études / Statistiques / Data

 Mis en place d'un correcteur orthographique,  Complémenter une étude pré-campagne sur le lancement de l’Alaskan de Renault dans 3 pays en 3 langues (UK,Spanish et Germand) pour mieux connaitre les cibles et savoir quelles sont les caractéristiques dont ils parlent,  Analyser les différentes recherches effectuées sur la FAQ de EDF en cherchant les grands thèmes de recherches, visualisation des résultats. Environnement Technique : Tensorﬂow, GPU, Docker, Seq2Seq, LDA, GCP, d3js, LDA, worcloud, bubble char, d3js, tableau, sklearn, taggage

Data scientist

Études / Statistiques / Data

 Faire un état de l'art,  Etudier les points communs entre ""outlier detection" et les classifieurs "one class",  Choisir une méthode à tester et proposer une nouvelle,  Expérimentations sur des données benchmark et des données télécoms. Environnement Technique :  Python, scikit-learn, Série temporelle, kmean, triclustering, khiops

Formations

ENSAE ParisTech

2016 - 2018

Malakoff, Hauts-de-Seine

Études / Statistiques / Data,

Conseil

Mes qualités

Autonome

Rigoureux·se

Persévérant·e

Réactif·ve

Langues parlées

Anglais
Professionnel

Fatou Sall

Data science

Data scientist

Data scientist

ENSAE ParisTech

Anglais