LVMH - CDI Ingénieur de Production Big Data & Analytics (H/F)

Description de l'offre

Société : Sephora SAS Siège Neuilly
Secteur d'activités : Distribution sélective
Au sein de la Direction des Systèmes d'Information et sous la responsabilité du Responsable de la Production Back Office, l'Ingénieur de Production Big Data & Analytics (H/F) aura pour missions :
- Dans le cadre des projets Big data & Analytics:
- Référent de Production des projets vis-à-vis des équipes études et métiers ; élabore les architectures techniques, produit les dossiers de mise en production en lien avec les chefs de projets ; valide les kits de mise en production ;
- Participe aux comités projet ; s'assure de la prise en compte des exigences de production dans les projets ;
- Assure le suivi de la livraison et des installations des plateformes faites par nos infogéreurs ;
- Valide les architectures techniques et la documentation technique fournie par les éditeurs / intégrateurs ;
- Dans le cadre de la Production:
- Suivi de production des applications Big Data & Analytics
- Gestion, analyse, suivi et communication des incidents sur le périmètre ;
- Suivi des problèmes et définition des plans d'amélioration continue ;
- Mise en œuvre et suivi des changements sur les traitements applicatifs (création / modification / suppression des jobs dans Control-M) ;
- Garantit l'adéquation des niveaux de service fournis avec les enjeux métiers.
- Suivi de la capacité et de la disponibilité pour les applications Big Data & Analytics. Publie les tableaux de bord associés ;
- Gestion du cycle de vie technique des plateformes et suivi de l'obsolescence des composants ;
- Définit les besoins en matière d'outillage pour l'exploitation et l'administration des plateformes du périmètre.

Profil recherché

Expérience requise : Minimum 5 ans
PROFIL :
 De Formation Bac+5 en Informatique
5 à 7 ans d'expérience minimum
Expérience de suivi de Production et de préférence dans un contexte infogéré
Connaissance des architectures techniques de référence
Une bonne connaissance fonctionnelle BI serait un plus
Une expérience dans le secteur de la distribution est un plus ainsi qu'une expérience internationale (mission à l'étranger par exemple)
Anglais courant impératif (écrit et oral)
Rigoureux et organisé
Capacité d'écoute et esprit d'analyse
Dynamique, capable de s'adapter rapidement
Bon relationnel
Réel esprit de service aux utilisateurs
 
COMPETENCES TECHNIQUES :
 
Connaissances sur les plateformes Big Data : Hadoop (MapR, Hortonworks par ex), Talend, Dataiku,
Connaissances sur les plateformes BI : Qlikview, IBM Cognos, MS SQL Server.
Intégration des systèmes : gestion des configurations, maintenance des packages, compatibilité des systèmes existants, interopérabilité et sécurité de l'information, capacité et performances.
Tests : tests sur les systèmes, bon fonctionnement, conformité aux standards.
Déploiement : mise en œuvre de la solution, configurations, correction des anomalies.
 Production de la documentation : Tous documents décrivant le service, création des modèles de documentation adaptés, mise à jour de la documentation existante.
Gestion des changements : met en œuvre et accompagne l'évolution des solutions, contrôle et planifie les changements, réduit les interruptions de service, se conforme aux obligations de sécurité.