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CONCEPTEUR DEVELOPPEUR BIG DATA ET ANALYTICS H/F

  • CDI
  • Lyon (Rhône)
  • Développement informatique

Description de l'offre

Référence:
DASREG761DDS0208

Expérience

Plus de 2 ans d'expérience

Type de contrat

·  CDI

Emplacement

·  Auvergne-Rhône-Alpes
Lyon

Métier

·  Informatique & Télécom

Mission

Dans le cadre du développement des agences Digital Applications Services Régions , nous recherchons pour notre agence de LYON un CONCEPTEUR DEVELOPPEUR BIG DATA ET ANALYTICS (H/F).

Vous interviendrez auprès de notre clientèle Grands-Comptes sur toutes les phases d'un projet :

- Recueil, analyse et spécification des besoins,

- Analyse et intégration de données structurées et non structurées issues du Big Data,

- Modélisation relationnelle et multi dimensionnelle, conception de Datawarehouse, Datamarts, tableaux de bords, reporting,

- Elaboration de solutions techniques,

- Développement sur la plate-forme de Data Science,

- Support aux utilisateurs (recette, intégration et production)

Profil recherché

Profil

De formation supérieure en informatique, vous bénéficiez d'une expérience significative en développement en environnement Big Data, la connaissance d'outils de data visualisation est un plus.
Aisance relationnelle, capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des interlocuteurs différents associés à des qualités de synthèse et de formalisation seront des éléments importants pour permettre un épanouissement sur ce poste.

Passionné par le potentiel de la data, vous recherchez une aventure dans un environnement technique riche et innovant au sein d'une société en pleine expansion.

COMPETENCES TECHNIQUES :

Langages de développement (.net , Java, Python…)

Intégration de données et services (ETL/ESB : Talend, ODI, Stambia, Dataflux, Informatica,…)
Dataviz (Tibco, Spotfire, PowerBI, Tableau, Visual Analytics ...)
Plateformes et ecosystème Big Data (Clusters Hadoop, MapReduce, HortonWorks…)

Langages de développements Big Data (R, Java, Scala, Python, SQL)

Composants Big Data (Impala, Spark, Hive, Hbase…)

Architecture de données (Fichiers, Triplestore, BDD Relationnelles, NoSQL…)

Faire de chaque avenir une réussite.
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