Ingénieur de Développement R&D H/F –Computer Vision & Deep Learning Junior H/F

Description de l'offre

FR - Grenoble - 38, FR - Rhône-Alpes, France

· 
Postuler pour ce poste
Référence 241591
Pays France
Région FR - Rhône-Alpes
Ville FR - Grenoble - 38
Expérience Débutant
Filière Research and Development
Temps de travail Temps plein
Société Atos GO

Information d'organisation

Atos SE (Société Européenne), est un leader de services numériques avec un chiffre d’affaires annuel pro forma de l’ordre de 12 milliards d’euros et environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays. Atos fournit à ses clients du monde entier des services de conseil et d’intégration de systèmes, d’infogérance, de Big Data et de Sécurité, d’opérations Cloud et des services transactionnels par l’intermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à son expertise technologique et sa connaissance sectorielle pointue, Atos sert des clients dans différents secteurs : Défense, Services financiers, Santé, Industrie, Médias, Services aux collectivités, Secteur Public, Distribution, Télécoms, et Transports. Atos déploie les technologies qui accélèrent le développement de ses clients et les aident à réaliser leur vision de l’entreprise du futur. Atos est le partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques. Le Groupe est coté sur le marché Euronext Paris et exerce ses activités sous les marques Atos, Bull, Canopy, Worldline, Atos Consulting, Atos Worldgrid et Unify.

Pour plus d'informations : www.atos.net

Caractéristiques du poste

Le centre de recherche et développement logiciel HPC & Big Data d’ATOS, basé à Echirolles, Bruyères-le-Châtel, Les Clayes-sous-Bois, Phoenix (US) et Petrópolis (Brésil), comprend environ 120 personnes. Sa mission est de :

- développer des produits pour les solutions HPC, HPDA et Big Data de la Service Line Big Data et Sécurité d’ATOS

- de préparer les ruptures technologiques pour atteindre l’exascale

- et de faciliter/démocratiser un accès aux infrastructures et aux technologies HPC à des entreprises utilisatrices de composants BigData

Ça se passe là : Echirolles

Ce que nous allons faire ensemble :

Le groupe agile extreme BigData de la R&D HPC & Big Data software est impliqué dans un projet d’intelligence artificielle en co-développement avec le partenaire Siemens. Il développe un produit d’analyse vidéo pour des cas d’usage de vidéo surveillance et de marketing. Pour mener à bien cette mission, le groupe a besoin de se renforcer avec un spécialiste du deep learning ayant les compétences suivantes :

·maîtrise des techniques de machine learning avancées, réseau de neurones et deep learning

·expérience de développement avec un ou plusieurs frameworks de deep learning : Tensorflow, Caffé, Torch, Theano, Cntk, MxNet

·connaissances en data science

·connaissances des architectures des systèmes informatiques : OS linux

·connaissances en informatique distribuée et programmation parallèles

Ses principales missions seront :

-participation aux développements des modèles de reconnaissance d’objets, actions ou scènes dans les vidéos.

-participation aux benchmarks des applications sur l’infrastructure ATOS (HPC)

-apport de son expertise technique en data scienceet deep learning pour l’analyse des besoins en terme de traitement analytique des cas d’usages client et projets collaboratifs (exemple reconnaissance automatique de liaisons en imagerie médicale)

-veille technologique pour se maintenir à l’état de l’art des techniques de deep learning et similaires

-publication de recherche

 

Missions

-participation aux développements des modèles de reconnaissance d’objets, actions ou scènes dans les vidéos.

-participation aux benchmarks des applications sur l’infrastructure ATOS (HPC)

-apport de son expertise technique en data scienceet deep learning pour l’analyse des besoins en terme de traitement analytique des cas d’usages client et projets collaboratifs (exemple reconnaissance automatique de liaisons en imagerie médicale)

-veille technologique pour se maintenir à l’état de l’art des techniques de deep learning et similaires

-publication de recherche

Nous vous imaginons : Diplômé (e) d'un niveau Bac +5 et plus (Ingénieur, Master, Docteur).

Nous avons besoin que vous ayez  de solides compétences:

-en développement informatique (C, C++, Python, …) et une bonne compréhension des structures de données.

-en mathématiques appliquées : construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage

-en deep learning et réseaux de neurones : utiliser ces techniques pour établir des classifications sur différents types de données image, audio, métriques etc.

Une première expérience en data science est souhaitée.

Vous possédez un bon niveau d'anglais et avez des capacités à travailler à l’international.

Vous faîtes preuve de sérieux, de curiosité, d'autonomie et d’inventivité. Par ailleurs, vous êtes reconnus pour votre aptitude à travailler en équipe.

Si vous avez lu jusqu’ici, nous savons que… …Vous aimez lire des offres d’emploi jusqu’au bout…

Et que vous êtes probablement motivé-e, créatif-ve et passionné-e (ou alors simplement curieux-se)

Alors prenez votre plus belle plume (ou smartphone, ou clavier/souris…) et postulez pour nous rejoindre ! Ce n’est que le début de l’aventure.

 

Texte additionnel site web

Chez Atos la diversité est au cœur de notre politique RH. C'est pourquoi Atos a mis en place un accord relatif à l’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Par ailleurs, nos métiers sont tous accessibles aux personnes en situation de handicap, et ce quelle que soit la nature de leur handicap.

Les plus « made in Atos » ?
 

L’opportunité d’acquérir des compétences de pointes :

Rejoindre Atos, c’est se donner les moyens d’acquérir des compétences et des connaissances dont vous avez besoin pour une carrière réussie. Ces compétences sont continuellement mises à jour grâce à des programmes de formation sur des nouvelles technologies et techniques, proposés notamment par notre plateforme Atos University, qui propose plus de 10 000 modules de formation et a certifié plus de 1 000 experts en 2016.

 

Avantages Groupe :

Programme « Cooptation », accord sur le télétravail, facilité d’accès à la mobilité interne, formation en e-learning accessible à tous, nombreuses offres préférentielles avec le CE, programme de bien-être au travail…

Wellbeing@work : Pouvoir allier aspiration personnelles et besoins de l’entreprise :

Au travers son programme Wellbeing@work, Atos a pour ambition de se positionner comme un employeur de référence, en participant à l’enquête Great Place to Work. Plus de 300 initiatives sont déployées en ce sens pour le bien-être au travail des salariés du Groupe (télétravail, Zéro e-mail et réseau social d’entreprise, reconnaissances & récompenses, plateforme de e-learning accessible à tous, semaine du bien-être au travail…)

Profil recherché

Missions

-participation aux développements des modèles de reconnaissance d’objets, actions ou scènes dans les vidéos.

-participation aux benchmarks des applications sur l’infrastructure ATOS (HPC)

-apport de son expertise technique en data scienceet deep learning pour l’analyse des besoins en terme de traitement analytique des cas d’usages client et projets collaboratifs (exemple reconnaissance automatique de liaisons en imagerie médicale)

-veille technologique pour se maintenir à l’état de l’art des techniques de deep learning et similaires

-publication de recherche

Nous vous imaginons : Diplômé (e) d'un niveau Bac +5 et plus (Ingénieur, Master, Docteur).

Nous avons besoin que vous ayez  de solides compétences:

-en développement informatique (C, C++, Python, …) et une bonne compréhension des structures de données.

-en mathématiques appliquées : construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage

-en deep learning et réseaux de neurones : utiliser ces techniques pour établir des classifications sur différents types de données image, audio, métriques etc.

Une première expérience en data science est souhaitée.

Vous possédez un bon niveau d'anglais et avez des capacités à travailler à l’international.

Vous faîtes preuve de sérieux, de curiosité, d'autonomie et d’inventivité. Par ailleurs, vous êtes reconnus pour votre aptitude à travailler en équipe.

Si vous avez lu jusqu’ici, nous savons que… …Vous aimez lire des offres d’emploi jusqu’au bout…

Et que vous êtes probablement motivé-e, créatif-ve et passionné-e (ou alors simplement curieux-se)

Alors prenez votre plus belle plume (ou smartphone, ou clavier/souris…) et postulez pour nous rejoindre ! Ce n’est que le début de l’aventure.

 

Texte additionnel site web

Chez Atos la diversité est au cœur de notre politique RH. C'est pourquoi Atos a mis en place un accord relatif à l’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Par ailleurs, nos métiers sont tous accessibles aux personnes en situation de handicap, et ce quelle que soit la nature de leur handicap.

Les plus « made in Atos » ?
 

L’opportunité d’acquérir des compétences de pointes :

Rejoindre Atos, c’est se donner les moyens d’acquérir des compétences et des connaissances dont vous avez besoin pour une carrière réussie. Ces compétences sont continuellement mises à jour grâce à des programmes de formation sur des nouvelles technologies et techniques, proposés notamment par notre plateforme Atos University, qui propose plus de 10 000 modules de formation et a certifié plus de 1 000 experts en 2016.

 

Avantages Groupe :

Programme « Cooptation », accord sur le télétravail, facilité d’accès à la mobilité interne, formation en e-learning accessible à tous, nombreuses offres préférentielles avec le CE, programme de bien-être au travail…

Wellbeing@work : Pouvoir allier aspiration personnelles et besoins de l’entreprise :

Au travers son programme Wellbeing@work, Atos a pour ambition de se positionner comme un employeur de référence, en participant à l’enquête Great Place to Work. Plus de 300 initiatives sont déployées en ce sens pour le bien-être au travail des salariés du Groupe (télétravail, Zéro e-mail et réseau social d’entreprise, reconnaissances & récompenses, plateforme de e-learning accessible à tous, semaine du bien-être au travail…)